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Objetivou-se analisar a correlação entre características de ordenhabilidade e de comportamento de vacas ordenhadas em sistemas de ordenha automáticas. Os dados coletados, foram referentes ao período de setembro de 2019 a março de 2020, oriundos de dois rebanhos leiteiros comerciais localizados no Estado de Minas Gerais, nos quais utilizam sistema de ordenha automática (AMSTM, DeLaval, Tumba, Suécia), contêm 68.896 observações, de 542 vacas primíparas e multíparas da raça Holstein e mestiças (Holstein x Jersey). Os registros diários de características de ordenhabilidade como fluxo do leite (FL), tempo no box (TB) e eficiência na ordenha (EO); bem como características de comportamento: handling time na ordenha (HT), ordenhas incompletas (OIN) e coices (COI) foram avaliadas por análise de correlação bivariada pelo coeficiente de correlação de Pearson, utilizando-se o programa estatístico SPSS versão 22. As correlações foram negativas moderadas entre FL e TB; EO e HT; bem como TB e EO; e positiva e alta entre FL e EO. Correlação positiva e alta foi encontrada entre TB e HT; positiva e moderada entre EO e PL e positiva baixa entre HT e OIN (P<0.01). Não houve correlação entre a frequência de ordenha (FO) com COI e OIN.

Automatic milking systems (AMS) have aroused worldwide interest recently. The first installation was by the company Lely in a project in the Netherlands (its homeland) in 1992. But nowadays, AMS represents a growing reality due to lobby for labor issues, rising costs, difficulty finding well-trained workers, and/ or difficulty keeping people on farms. This work aimed to present a review of the literature on AMS, beginning with a brief history of the evolution of the technology, showing advantages and limitations of its use, and ultimately giving some suggestions. The understanding of the technical functioning and operational running can help farmers and technicians in decision making on the adoption of the new technology. Besides workforce reduction and labor quality promotion, AMS has potential to improve feed conversion to milk, milk quality (with lower SCC), and cow productivity, as well as providing useful data and parameters for better farm management. Potential limitations include high investment costs, changes in milk composition (solids, free fatty acids), and increased risk of ketosis in cows.